用AI生成竞品分析报告，先确定要比较的产品、用户任务和资料时间，再让AI按相同维度整理材料，最后逐条检查来源并改写建议。一次指令可以得到初稿，但市场份额、收费规则和用户口碑不能因为出现在报告中就直接采信。
可打开墨刀AI的产品调研入口，从一项具体问题开始。下面以“比较淘宝、京东、拼多多和抖音电商的购前信息呈现”为练习，演示怎样准备资料和修改报告，不提供四个平台的现行排名或份额结论。
电商竞品报告的生成与修改示例
下面延续四个电商平台的练习，只比较购前信息呈现，不扩展到市场份额或内部经营数据。资料由你实际收集，以下指令和修改示例不构成对平台现状的评价。
限定四个平台的比较问题
进入墨刀AI，找到产品调研相关入口，提供本次对象与资料。给每份页面截图或文档编号，记录采集日期、设备和是否登录；若当前界面无法读取附件，可粘贴已脱敏的相关文字。然后输入：
请基于我提供的资料，比较淘宝、京东、拼多多和抖音电商的购前信息呈现。研究问题是：用户能否在购买前找到商品价格组成、配送条件与售后说明？只比较资料包标明的渠道、日期和任务范围。
输出一段结论摘要、一张四平台对照表和各项说明。每个事实注明资料编号及日期；缺失项写“资料未覆盖”。推断与事实分开，不补造市场份额、用户比例或内部技术。最后列出对我们商品详情页值得继续研究的三个问题。
预期得到的是可以追溯来源的比较初稿。若AI把“未找到运费说明”写成“平台没有运费说明”，应立即改为资料范围内的观察，并增加后续查找任务。
把笼统结论改成有出处的观察
先看对照表是否用了相同字段，再看摘要有没有超出材料。可继续输入：“将购前信息比较提前；把‘售后更完善’改成资料中明确展示的售后条款与入口；每个建议引用对应观察，缺少依据的建议移到待讨论问题。”
例如草稿写“平台A体验最好”，而材料只是其详情页展示了配送入口，可以改为“本次采集页面中，平台A的配送入口位于价格区域附近；入口是否更易发现，还需相同任务下的用户观察”。不要把这个假设例替换成某个品牌的已证实优劣。
分享报告并安排下一步调研
按当前界面的分享、复制或导出选项交付报告，分享前检查访问权限。文档首页写明研究问题、对象、资料截止日期和未覆盖范围；附件保留来源清单及必要截图，内部资料不要随公开链接一起发出。
评审时从一个实际决策开始，例如是否调整配送信息位置。把确定要做的原型尝试、需要补采的资料与暂不采用的建议分别记录，后续资料更新时只改受影响的结论。
一份有用的AI竞品报告，不是覆盖最多模块，而是帮助团队回答一个问题。先在墨刀AI完成一组同口径比较，再把有依据的建议带入产品讨论；涉及用户体验的判断，可继续通过用户研究了解实际行为与原因。
在墨刀AI中准备调研资料
墨刀AI的产品调研场景可辅助搜集信息、梳理要点和生成报告。本文聚焦电商购前信息比较；如果任务是为团队选择在线文档产品，可另看在线文档选型的AI竞品报告示例，按对应场景调整比较维度。
开始前准备一个小资料包：竞品名称与链接、需要回答的问题、已有截图和参考材料。产品入口与可用能力以当前账号界面为准，不上传客户名单、内部营收或未经授权的研究录音。
收集资料：可利用产品调研能力查找相关信息，但登录后页面、付费报告或受访问限制的资料未必能读取。报告引用链接存在，不代表内容已被完整读取；关键页面应自行打开核对。
提炼差异：要求每个平台使用同一组字段，并把事实、解释和建议分开。只有一个平台有资料时，暂不做横向优劣判断；有冲突的来源同时列出，不让AI自行选择更好看的数字。
组织报告：让AI先给出结论摘要、对照表、分项说明和待补资料，再按读者需要调整篇幅。管理层摘要可以短，但支撑结论的来源不能因精简而消失。
完成第一轮后，先检查一条关键结论能否追溯到原始资料。若报告主要是“体验更好、竞争力更强”等笼统形容，补充具体页面和任务后再生成，不急着美化版式。
竞品报告的五个模块怎样取舍
报告可以包含下面五个模块，但篇幅要围绕本次决策分配。若任务只是改善商品详情页，就重点比较购前信息和体验，不必先铺陈大段行业规模。需要更完整的分析思路，可阅读AI辅助竞品分析指南。
市场与行业趋势：交代行业背景及它与本次问题的关系。市场规模、增长率和预测必须注明发布机构、统计期间、口径与原始链接；找不到可比较来源就写“暂无同口径数据”，不让AI填估计值。
竞品基础信息与定位：说明选择这些产品的原因、目标用户及比较版本。同一品牌的主站、App和商家后台是不同对象；电商平台还应说明自营与第三方商家等范围，避免把局部页面当成整个平台。
产品能力与体验：沿同一任务观察入口、信息、操作和反馈。例如都查看商品价格、配送说明与售后入口。能从页面看到的行为可以记录，内部技术架构、算法或供应链优势不能仅凭页面外观推断。
数据与用户口碑：保留评论渠道、日期和筛选条件，区分重复转载、商家评价与平台体验。少量差评可提出待调查的问题，不能代表全部用户；情绪分类也应抽样回看原句，避免误读反话或上下文。
策略与行动建议：把“观察到什么、可能影响什么、建议先做什么”连起来。例如观察到配送说明不易找到，可以建议比较两种信息位置，而不是直接得出“必须复制竞品布局”的结论。
为每个核心结论附资料编号，让团队能从结论回到页面、截图或报告原件。NN/g的竞品可用性评估方法区分专家检查与用户参与的测试；浏览页面得到的意见不能冒充用户测试结果。
哪些整理工作适合交给AI
AI适合减少重复整理，把零散材料改成可比较的草稿。下面四类工作值得交给AI辅助，但其结果仍受资料质量和任务范围影响。
整理多份材料：按同一表头汇总页面说明、更新记录与评论，减少反复复制。生成速度取决于资料量和工具响应，不能提前承诺几秒完成完整调研。
提取相同维度：让AI分别提取价格说明、配送条件和售后入口，并为每一项附原句或截图编号。没有找到的信息标“资料未覆盖”，它不等于竞品没有该能力。
减少重复编排：同一材料可以整理为对照表和汇报提纲，但资料授权、访谈招募与专业判断仍需人来完成。不要用工具费用低，推导出整项研究成本必然下降。
发现后续问题：从差异中列出值得继续观察的任务。例如不同渠道显示的促销条件不一致，应补采对应页面，而不是让AI自动解释成商业策略差异。
把AI当作整理和起草助手，报告会更容易修改；把它当作自动得出市场真相的系统，则容易把资料缺口包装成结论。
